职位描述
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职位描述:
1、跟踪深度学习模型压缩和加速技术发展趋势、针对实际问题开发合适的算法;
2、负责解决应用场景下深度学习算法速度问题,专注模型部署,产品落地;
岗位要求:
1、熟悉模型压缩的基本方法,如知识蒸馏、网络结构简化、剪枝、低秩分析、量化(16bit、8bit)、二值网络;
2、至少熟悉pytorch、mxnet、caffe\caffe2等其中一种;
3、至少熟悉移动端推理引擎,tensorflow lite, ncnn, mace等其中一种,对arm汇编优化有一定的了解;
4、熟悉服务器端模型部署引擎,如tensorrt,对cuda编程有一定的了解。
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